Repositorios bibliográficos y de datos de investigación

En la modalidad de repositories tematicos de datos de investigacion de in teres para la investigacion en el espanol сото LE/L2 se puede destacar CLARIN (Common Languages Resources and Technology Infraestructure). En la figura 3.13 se ven los servicios

FICURA3.10 Pantalla de busqueda de la ProQncst Research Library. Palabras clave: ‘Spanish as a second language’.

FICURA3.11 Pantalla de busqueda de MLA International Bibliography. Palabras clave: ‘Spanish as a second language’ OR ‘Spanish as a foreign language’.

que ofrece tal у сото aparecen en su pagina Web. Se trata de una infraestructura de investigacion europea para las Ciencias Sociales у las Humanidades, centrada en los recursos lingiusticos (datos у herramientas), у cuyo objetivo es mejorar la com- petencia multilingiie de Europa. CLARIN ofrece varios servicios, сото el acceso a datos de idioma у herramientas para analizar datos. Tambien permite depositar

Pantalla de bilsqueda de ERIC. Palabras clave

FIGURA 3.12 Pantalla de bilsqueda de ERIC. Palabras clave: ‘Spanish’ AND ‘second language learning’.

Pagina web de CLARIN con informacion sobre los distintos servicios ofertados

FIGURA 3.13 Pagina web de CLARIN con informacion sobre los distintos servicios ofertados.

datos de investigacion, asi сото el acceso directo a conocimientos sobre cuestiones relevantes en relacion con los recursos de idioma. La herramienta principal es el Obsermtorio del lenguaje virtual que proporciona metadatos у acceso a los diferentes centros nacionales de CLARIN у sus datos. Los miembros de esta infraestructura de investigacion son paises u organizaciones intergubernamentales, aunque CLARIN tambien establece acuerdos con terceros, сото instituciones individuales, regiones у paises fuera de la Union Europea.

Una herramienta fundamental para localizar repositories de datos es reJdata, que se presenta сото un registro global de repositorios de datos de investigation. La figura 3.14 muestra los resultados de una btisqueda por palabras clave. Incluye information sobre repositorios de datos de investigation de diferentes disciplinas academicas у tiene сото objetivo promover una cultura de intercambio, facilitar el acceso у mejorar la visibilidad de los datos de investigation.

Índices de calidad científica

Los nuevos procesos de evaluation de la calidad investigadora obligan a los investiga- dores a conocer у presentar los indicios de calidad de sus publicaciones ya editadas, asi сото a plantearse donde publicar los nuevos trabajos para conseguir mayores meritos en lo referente a la calidad de sus publicaciones. Ante esas necesidades, muchas bibliotecas universitarias ofrecen un servicio de apoyo a los investigadores en la btisqueda de indicios de calidad.

La evaluation de la calidad cientifica pretende medir la calidad de las publicaciones de manera objetiva у para ello existen una serie de metricas que valoran los indicios de calidad de los distintos tipos de publication.

3.3.4.1 Herramientas para localizar indicios de calidad de revistas

Los indicios de calidad de los trabajos publicados en revistas cientificas hacen refe- rencia, por un lado, a la calidad de la revista y, por otro, a la calidad del articulo. En la Figura 3.15 se muestran cuales son estos indicios con relation tanto a la revista сото al articulo.

En las areas de Ciencias Sociales у Humanidades, у por tanto en la investigation sobre el espanol сото LE/L2, existen distintas herramientas para localizar indicios de calidad basados en el analisis de citas de las publicaciones.

Pantalla de busqueda de reJdata. Palabras clave

FIGURA 3.14 Pantalla de busqueda de reJdata. Palabras clave: ‘language teaching’.

Indicios de calidad de revistas у articulos. Fuenle

FIGURA 3.15 Indicios de calidad de revistas у articulos. Fuenle: elaboracion propia.

La metrica mas importante relacionada con la calidad de las revistas cientificas es el factor de impacto, que consiste en el analisis cuantitativo de las citas que ha recibido un titulo de revista en un periodo determinado. JCR (Journal Citation Reports), que analiza publicaciones indizadas en los indices del WoS (Web of Science) у SJR (Scimago Journal & Country Ranks), que analiza revistas indizadas en la base de datos Scopus, son, en la actualidad, los referentes en los indices basados en el analisis de citas. Ambos proporcionan el factor о indice de impacto de las revistas internacionales analizadas у establecen rankings por areas tematicas. Esos rankings son el resultado de ordenar las revistas de cada disciplina en funcion de su indice de impacto, de mayor a menor. Ese listado ordenado se subdivide en cuatro partes, llamadas cuartiles. Esa categorizacion ofrece una medida de la posicion de una revista en relacion con todas las de su area. En la figura 3.16 se muestra un ejemplo del analisis de una publication en SJR.

Lamentablemente, IN-RECS у RESH, dedicadas a realizar ese tipo de analisis unicamente con revistas espanolas de Ciencias Sociales у Humanidades, dejaron de actualizarse hace unos anos, lo que ha supuesto una gran perdida para obtener information de calidad sobre el ecosistema de las revistas espanolas de las citadas disciplinas.

Existen otras herramientas de analisis de la calidad de las revistas cientificas que no se centran en el analisis de citas, sino en el cumplimiento de otros indicios de calidad (por ejemplo, Latindex, ER1H Plus, Sello de Calidad FECYT), о bien estu- dian la difusion de la revista, basandose para el calculo en la indizacion de la revista en algunas bases de datos de prestigio cientifico (MIAR, CIRC, CARHUS).

3.3.4.2 Herramientas para localizar indicios de calidad de libros

Las herramientas para analizar el impacto de los libros у los capitulos de libro estan mucho menos desarrolladas у se basan, exclusivamente, en el analisis de la calidad de las editoriales en las que se han publicado los trabajos. Los iiltimos procesos

FICURA 3.16 SJR. Indice de impacto у cuartiles de la revista Journal of Spanish Language Teaching.

nacionales de evaluacion en las areas de Ciencias Sociales у Humanidades senalan сото fuente principal para localizar los indicios sobre la calidad de las editoriales la herramienta SPI (Scholarly Publishers Indicators in Humanities and Social Sciences), elaborada por el CSIC. Consiste en una serie de rankings de calidad editorial en los que, basandose en encuestas a expertos, asignan un Indicador de Calidad de Editoriales segim los Expertos (ICEE) que organiza las editoriales de mayor a menor segtin el ICEE atribuido a cada editorial. Elaboran un ranking general у otros por disciplinas. En todos aparecen dos listados; uno ordenado por editoriales espanolas у otro, por editoriales internacionales. La figura 3.17 presenta el ranking de editoriales del campo Educacion segim SPI.

3.3.4.3 Las metricas alternativas (altmetrics)

En los iiltimos anos se estan desarrollando las llantadas altmetrics que consisten en metricas alternativas que analizan los contenidos de la web social: descargas, enlaces, marcadores de favoritos у menciones en redes sociales (Borrego 2014). Entre las novedades que ofrecen se senala que ayudan a matizar el analisis del impacto, tienen una actualizacion inmediata, incluyen otras fuentes (blogs, videos, datasets), facilitan datos publicos у se caracterizan por ir mas alia de la comunidad academica. Entre las metricas alternativas podriamos destacar Google Scholar Metrics у Altmetric.com (herramienta que analiza la repercusion de las publicaciones en redes sociales). La figura 3.18 muestra un ejemplo de medicion de la repercusion de un articulo utilizando estas metricas alternativas (www. tandfonline.com/doi/fi.ill/10.1080/23247797.2017.1325115#metrics-content).

SPI. Ranking de editoriales espanolas у extranjeras de la disciplina ‘Education’

FIGURA 3.17 SPI. Ranking de editoriales espanolas у extranjeras de la disciplina ‘Education’.

Ejemplo de metricas alternativas de un articulo en formato electronico (Munoz-Basols et al. 2017)

FIGURA 3.18 Ejemplo de metricas alternativas de un articulo en formato electronico (Munoz-Basols et al. 2017).

Tres ejemplos de colaboración entre las bibliotecas y los investigadores

Las posibilidades que ofrecen las nuevas tecnologias unidas a los nuevos roles pro- fesionales de los bibliotecarios ban propiciado la colaboracion entre investigadores у bibliotecas para la creacion de entornos virtuales de investigacion, en los que los investigadores aportan los contenidos у las bibliotecas el apoyo tecnologico у los recursos de informacion.

A continuacion presentamos tres ejemplos de la colaboracion biblioteca/

investigador:

  • • Creadon de bases de datos con softwares espedficos, habitualmente de codigo abierto. Un ejemplo es Omeka, herramienta muy utilizada tanto para la elaboration de plataformas educativas о de investigation у repositories сото para la organization de exposiciones virtuales. En la figura 3.19 se presenta un ejemplo realizado con este software.
  • • Blogs de investigation сото Hypotheses donde se da acceso a muchos recursos de ese tipo en los campos de las Ciencias Sociales у las Humanidades. Hypotheses esta incluido en OpenEdition, un portal especializado en edition electronica al servicio del acceso abierto. La figura 3.20 es una muestra del resultado de una busqueda en el catalogo de este blog.
  • • Creadon de plataformas de publication de revistas electronicas utilizando, por ejemplo, Open Journal System (OJS). Se trata de un software libre que permite gestionar, editar у publicar revistas de acceso abierto revisadas por pares у es uno de los mas utilizados para la publication de revistas academicas en formato
Resultado de una pagina realizada en Omeka

FIGURA 3.19 Resultado de una pagina realizada en Omeka.

Resultado de una busqueda en el catalogo de Hypotheses. Palabras clave

FIGURA 3.20 Resultado de una busqueda en el catalogo de Hypotheses. Palabras clave: ‘language learning’.

electronico. El servicio ofertado por la biblioteca incluye, ademas del espa- cio de alojamiento de la revista, apoyo tecnico у asesoramiento para crear у mantener la publicacion, asi сото la gestion de la difusion de la revista, pro- mocionando su inclusion en bases de datos у herramientas de evaluation de revistas cientificas, con el fin de dar visibilidad a los trabajos de investigacion publicados. OJS controla todo el proceso de publicacion mediante un flujo de trabajo que permite gestionar los articulos por complete, desde que son envia- dos por el autor hasta que son publicados en el numero correspondiente, pues todos los contenidos se envian у se gestionan online. El programa se instala у se controla de manera local en un servidor web propio у ofrece la extension de su funcionamiento a traves de una arquitectura de plugins. En la figura 3.21 se puede ver el ejemplo de un articulo publicado utilizando OJS (www.uco.es/ ucopress/ojs/index.php/skopos/article/view/).

 
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