Cómo ayudan las tecnologías

En este apartado se offecen dos perspectivas sobre el modo en el que pueden lle- varse a cabo investigaciones basadas en corpus orales. La primera de ellas se centra en la consulta de recursos en linea (8.2.1) para obtener muestras de determina- dos fenomenos, en tanto que la segunda, expuesta en los apartados 8.2.2, 8.2.3 у 8.2.4, implica el uso de corpus completes, generalmente almacenados localmente. Conviene aclarar que en los trabajos experimentales dedicados a la produccion о la percepcion del espanol сото LE/L2 se cuenta siempre con un corpus de datos, aunque su diseiio se cine al fenomeno estudiado —se trata de lo que Gut (2014) describe сото databases of L2 speech—, en contraste con los recursos de naturaleza mas amplia que se tratan a continuacion. En todos los casos, sin embargo, el com- ponente fonico se aborda desde una perspective basada en los datos (conocida, en ingles, сото data-driven research), tal сото se expone en los capitulos 1 у 6 del presente volumen.

La consulta de corpus orales en línea

Como se ha explicado en el apartado anterior, en muchas ocasiones el profesor о el investigador necesitan acceder a datos orales; la opcion mas frecuente es recurrir a los corpus que pueden consultarse en linea, сото los que se recogen en la tabla 8.4 у en la tabla 8.7. A continuacion, se muestran algunas posibilidades basadas en ejemplos procedentes de corpus de hablantes nativos de espanol.

La diferencia mas importante con respecto a las biisquedas de materiales que puedan realizarse en la red (por ejemplo, en plataformas сото YouTube о en los archivos de emisoras de radio у television) reside en el hecho de que un corpus se organiza a partir de un conjunto de variables relacionadas con las caracteristicas de los hablantes, con los procedimientos que se utilizan para obtener las producciones orales у con el estilo de habla que de ellos resulta. Esta informacion se incorpora a cada uno de los documentos del corpus у constituye lo que se denominan “metadatos” (Broeder у Uytvanck 2014). Asi, сото se aprecia en la figura 8.3, en el corpus PRE- SEEA los metadatos asociados a cada documento permiten realizar busquedas en fun- cion de la localidad, el sexo, el grupo de edad у el nivel de estudios del informante.

En recursos especializados сото el Atlas interactive de la entonacion del espanol los metadatos incluyen caracteristicas prosodicas de los enunciados (la modalidad

FICURA8.3 Criterios empleados en la consulta del corpus PRESEEA.

oracional, el caracter neutro о marcado del enunciado, el tipo de foco о el valor pragmatico), de modo que una biisqueda сото la que se muestra en la figura 8.4 permite encontrar ejemplos de frases interrogativas absolutas de caracter neutro con un valor pragmatico de confirmacion producidos por hablantes del dialecto andino.

Un segundo elemento esencial viene dado por la posibilidad de buscar en el corpus partiendo de los elementos que en el se han etiquetado о anotado. Una transcripcion ortografica enriquecida con la anotacion de aspectos propios de la lengua oral сото la que se ha mostrado en (1) о la que se encuentra, por ejemplo, en ESLORA, facilita localizar fenomenos сото los alargamientos segmentales о el enfasis en determinados elementos del discurso. El resultado de una bdsqueda de la palabra ‘bueno’ seleccionando los casos en los que se produce un alargamiento (en la opcion ‘Buscar en’), permite obtener resultados сото los que se recogen en la figura 8.5.

Puesto que en ESLORA es posible descargar la grabacion de cada fragmento (vease la tabla 8.3), el enunciado puede visualizarse у analizarse mediante programas de analisis aciistico, сото se muestra en la figura 8.6.

En la figura 8.6 se ejemplifica tambien una de las principals dificultades del analisis fonetico de muestras de corpus orales que se obtienen en entornos natu- rales para facilitar que el hablante se exprese con espontaneidad: si se compara con la figura 8.7, procedente del corpus DiEspa, grabado en una sala aciistica- mente acondicionada сото las que se encuentran en un laboratorio de fonetica,

Busqueda de frases interrogativas absolutas de tipo neutro con un valor pragmatic о de confirmacion en el dialecto andino en el Atlas interactive de la entonacion del espanol

FIGURA 8.4 Busqueda de frases interrogativas absolutas de tipo neutro con un valor pragmatic о de confirmacion en el dialecto andino en el Atlas interactive de la entonacion del espanol.

se aprecian las diferencias en la serial en los fragmentos silenciosos у en el conjunto de la grabacion.

Para combiner el grado de espontaneidad propio de una conversacion о de una entrevista con la calidad de la grabacion necesaria para un analisis fonetico acustico se recurre en ocasiones a tareas que requieran la cooperacion de dos participantes para alcanzar un objetivo у que puedan llevarse a cabo en un entorno aciisticamente controlado. Entre las mas conocidas se encuentran la tarea del тара (Map Task), usada en el Allas interactive de la entonacion del espanol у el juego de las diferencias, empleado en DiEspa у en DiapixFL; el objetivo es conseguir que los hablantes se concentren en la realizacion de la tarea —trazar un camino en un тара siguiendo las indicaciones del interlocutor о descubrir las diferencias entre dos imageries simi- lares— у actuen de la forma mas espontanea posible. Una discusion detallada sobre las distintas tareas empleadas en la constitucion de un corpus oral se encuentra en Birch (2014); desde un punto de vista mas practico, en IRIS y, especificamente en el caso del espanol сото LE/L2, en Fono.data, se puede acceder a diversos instru- mentos utiles para la recogida de datos.

Finalmente, si el corpus se ha etiquetado fonetica о fonologicamente es posible realizar busquedas especificas para localizar enunciados en los que aparezea un determinado segmento. Aunque esta no es la situacion mas frecuente, debido a los recursos humanos у economicos que implica una tarea de este tipo, el proyecto Romance Phonetics Database permite ejemplificar las posibilidades de busqueda en un corpus etiquetado en el nivel fonetico, сото se muestra en la figura 8.8.

En resumen, el potencial de un corpus en linea para la investigacion о para la obtencion de materiales que puedan usarse en el aula depende, al menos, de tres factores: el grado de detalle de los metadatos, la posibilidad de realizar busquedas

FICURA 8.5 Muestra de los resultados de la busqueda de la palabra ‘bueno’ con alarg- amiento en el corpus ESLORA.

Oscilograma, espectrograma у curva melodica obtenidos mediante el prc grama Praat del enunciado “si bueno eeh” extraido del corpus ESLOR/

FIGURA 8.6 Oscilograma, espectrograma у curva melodica obtenidos mediante el prc grama Praat del enunciado “si bueno eeh” extraido del corpus ESLOR/

Oscilograma, espectrograma у curva melodica obtenidos mediante el pro- grama Praat del enunciado “bueno, no” extraido del corpus DiEspa

FIGURA 8.7 Oscilograma, espectrograma у curva melodica obtenidos mediante el pro- grama Praat del enunciado “bueno, no” extraido del corpus DiEspa.

en el etiquetado о anotacion del corpus у la calidad de las grabaciones. En lo que se refiere a las aplicaciones didacticas, los trabajos de Drange (2008), Bailini (2014), Nicolas (2014) у de Martin Sanchez, Pascual у Paz (2017) ofrecen muestras de actividades orientadas al nivel fonico у basadas en el uso de corpus de hablantes nativos que puede llevarse a cabo con estudiantes de espanol сото LE/L2.

 
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