Representar visualmente los resultados de la investigación sobre el español LE/L2

REPRESENTAR VISUALMENTE

LOS RESULTADOS DE LA INVESTIGACION

SOBRE EL ESPANOL LE/L2

Benamf Barros Garda

Resumen

El objetivo principal de este capitulo es concienciar a la comunidad inves- tigadora del enorme potential de las tecnicas de visualization a la hora de mostrar los resultados de investigation у transferir conocimiento. Mas alia de la funcion de siniplificar informacion compleja, las visualizaciones facilitan el acceso al conocimiento, su difusion у consumo. Por un lado, se revisan las bases teoricas de un nuevo paradigma de la comunicacion cientifica basado en la comprension del conocimiento сото concepto en constante actualization у sometido a continuo debate. Por otro, se hace hincapie en la idoneidad de las visualizaciones, reconociendo у ahondando en sus limitaciones, en el proceso de creation de conocimiento a partir de grandes cantidades de datos, normalmente abstractos, en el ambito de la ensenanza de LE/L2, bien sea aplicandolas сото herramientas corroborativas о bien сото exploratorias. Se esbozan algunas propuestas para la integration de recursos existentes para la visualization en la muestra de resultados, asi сото posibles lineas futuras.

Necesidades

Visualizar los datos de la investigación

La ingente cantidad de datos de la que disponemos posibilita un gran potencial para la conversion de informacion en conocimiento, siendo la representation visual el modo que parece ajustarse mejor a la cultura actual en lo relativo al consumo de informacion. Desde esta perspectiva, resulta clara la necesidad de conceptualizar la Visualization de la informacion (en adelante, cuando nos refiramos al ambito о disciplina, usaremos Visualization), por un lado, сото herramienta adaptada a una

Resumen visual del capitulo

FIGURA 10.0 Resumen visual del capitulo.

cultura cada vez mas atraida e influida por lo visual у por otro, сото objeto de estudio en si misma, es decir, сото recurso у metodo de marcada eficiencia en la transferencia y, lo que es mas importante, en la construccion de conocimiento. Esta conceptualization exige que el proceso que comprende la transformation de datos en informacion у su posterior codificacion en formas visuales sea minuciosamente investigado con el fin de optimizar su funcionalidad у relevancia.

Como ambito relativamente joven que ha irrumpido en un gran niimero de disciplinas en los liltimos veinte anos (Chen 2006; Fakete et al. 2008; Torres Pon- juan 2010), podemos advertir un rapido avance en cuestiones de vital importancia dentro de todo el proceso que supone convertir datos en visualizaciones. Asi, a dia de hoy son numerosas las contribuciones que se centran en la imbricacion de la Visualizacion у los conocimientos que tenemos de percepcion visual en humanos con el fm de evaluar la relevancia о posible incidencia que puedan tener diversos factores у parametros en la recepcion e interpretacion, la adecuacion de los muchos tipos de visualizaciones, sus diferentes puntos fuertes у debilidades, asi сото, у esta probablemente sea una cuestion crucial, en optimizar la correspondencia entre la pregunta de investigacion у las visualizaciones elegidas. La intencion que subyace a todas estas contribuciones es dotar a la Visualizacion de un potencial real у cientijko en cuanto metodo de investigacion. Asistimos, pues, a una etapa de lucha por con- solidar сото metodo о disciplina algo que podria ser simplificado a herramienta; objetivo este que supone no pocos escollos de caracter formal.

Si bien es cierto que la definicion de visualizacion сото codificacion visual de datos abstractos que hail sido transformados en informacion no suele generar grandes debates, si requiere una reflexion, у no solo terminologica, la cuestion de cuando у en que terminos у circunstancias podemos hablar de Visualizacion сото metodo, procedimiento о disciplina. Tanto si definimos la Visualizacion сото conjunto de herramientas integradoras (Burley у Ashburn 2010) у facilitadoras en la creacion de conocimiento, сото si lo hacemos entendiendo por ella un conjunto de herramientas у procedimientos orientados hacia la transformacion de datos abstractos en formas visuales mas accesibles e inteligibles en busca de una cognicion ampUficada (Card, Mackinlay у Shneiderman 1998), se puede advertir que estamos ante un concepto plenamente actual en lo que a cultura cientifica se refiere, puesto que conduce hacia la promocion у mejora de la comunicacion cientifica, social e institucional mediante procedimientos que facilitan el acceso al conocimiento, su difusion у consumo,

En suma, la Visualizacion se presenta, podriamos decir, сото una forma de transferencia orientada hacia una mejor у mas comoda interpretacion e interac- cion con una informacion, normalmente, basada en grandes cantidades de datos abstractos у multidimensionales (Chen 2005), cuya comprension y, por tanto, conversion en conocimiento, no gozaria de las mismas garantias desde otros enfoques о metodos. Existe la idea de que la Visualizacion de la informacion supone un modelo encaminado hacia la muestra de resultados mediante formas visuales, mientras que la Visualizacion de conocimiento (Burkhard 2004, 2005; para una revision: Meyer 2010; Martinez Escudero 2015) tiene сото finalidad que estas representaciones visuales produzcan о participen en un proceso comunicativo. Mas alia de esta cuestion, quiza convenga centrarse en la necesidad de que exista una correspondencia apropiada entre el tipo de visualizacion, los datos de par- tida у la pregunta a la que se pretende responder. Las representaciones visuales tienen un enorme potencial para producir nueva informacion у conocimiento, independientemente de si en una investigacion concreta se usan сото herramienta corroborativa о exploratoria o, segun la terminologia de Butler et at. (1993), de si el objetivo de la visualizacion es descriptivo, analitico о exploratorio. Creemos, en este sentido, que es importante encontrar las sinergias entre la Visualizacion de la informacion у la Visualizacion del conocimiento (Tergan у Keller 2005; Canas et til. 2005), asi сото que estos ambitos reciban un apoyo institucional acorde a su potencial.

La Visualizacion se concibe, pues, сото algo dinamico, сото un proceso basado en datos cuantitativos о cualitativos que resulta en una imagen representativa de los datos de partida у que es comprensible e interpretable por los receptores, en los que tiene que posibilitar la exploracion, examen у comunicacion de los resultados (Azzam et til. 2013). Las visualizaciones, definidas сото procesos, estan lejos de suponer un mero punto final, una simple forma de mostrar los resultados, con- stituyendo un excelente punto de partida para nuevas hipotesis y, en general, para ver aquello que mediante otros metodos seria seguramente inapreciable, imperceptible (Barros Garcia 2015). Preferimos, por tanto, concebir las visualizaciones сото un metodo basado у a la vez guiado por datos, en una enunciacion similar a la que en su dia se propusiera para la Lingiiistica de corpus (Tognini-Bonelli 2001; Mukherjee 2004, 117-118; Parodi 2008, 21), disciplina con la que la Visualizacion estara siempre especialmente relacionada. Estos modelos mixtos о hibridos parecen mostrar una mayor eficiencia a la hora de producir conocimiento, asi сото una mejor adecuacion al propio concepto, dinamico (Meyer 2010), de conocimiento, sobre el que nos ocuparemos a continuation.

Mejorar la transferencia del conocimiento

El potential de las Tecnologias de la Informacion у la Comunicacion para mejorar la transferibilidad tanto del conocimiento codificado сото tacito (Roberts 2010) parece, si no incuestionable, al menos bastante evidente. No obstante, el llama- miento para reconstruir el concepto de conocimiento (von Glasersfeld 1985) goza aiin de gran actualidad. Y esto es asi, precisamente, porque el conocimiento сото concepto esta sometido a continua reformulation, debiendo ajustarse ahora al modelo prevalente en la sociedad en cuanto al acceso a la informacion y, en suma, a una sociedad del conocimiento para la que las cifras у el texto parecen no ser la mejor option (Meyer 2010).

Al menos en el ambito de la ensenanza de lenguas extranjeras, la cultura inves- tigadora debe orientarse hacia la creation de conocimiento, hacia una transferencia que, сото tal, conforme un continuum en constante proceso de revision у actualization. Esta es la linica forma de asegurar que las lenguas se mantengan vivas, que haya una correspondencia real entre la lengua que se ensena у la lengua que se habla. La investigation debe inscribirse dentro de un proceso comunicativo у abandonar el modelo meramente informativo.

A dia de hoy la comunicacion cientifica debe ser concebida сото red de inves- tigadores e investigaciones en una suerte de dialogo permanente, lo que, si bien supone aceptar lo efimero del concepto clasico de resultado, demuestra ser a largo plazo muy eficiente у enriquecedor en cuanto a la construction de conocimiento. Ademas, tal у сото advertia Burkhard (2005), esta red de comunicacion repercute de manera muy positiva en el caracter innovador, en la efectividad у rentabilidad de las organizaciones. Cualquier forma visual de representation de resultados parece suponer un metodo mas eficiente a la hora de llegar al receptor, tanto por el pre- dominio de este tipo de canales de transmision у difusion сото por la preferencia у destreza a la hora de consumir informacion visual. El investigador debe producir conocimiento, pues esa es la esencia de la comunicacion cientifica, y, para ello, debe adaptar su forma de expresion, su lenguaje, al otro, al receptor, que habra de procesar e integrar ese conocimiento para que pueda ser compartido.

En el ambito concreto de ELE, debemos plantearnos una necesidad que solo recientemente ha sido abordada a nivel empirico: que у сото es el docente de ELE (Munoz-Basols, Rodnguez-Lifante у Cruz Moya 2017). La cuestion es de vital importancia a la hora de plantearse si acaso existen dos perfiles diferenciados entre los profesionales de ELE, a saber, el docente у el investigador. Ademas, el estudio del profesional de ELE repercutira enormemente en la comprension del tipo de transferencia optima para los estudios e investigaciones en este ambito. Esto, a su vez, conllevaria significativos avances en cuanto a la elaboration у election de las formas mas eficientes de promover el acceso, debate у revision de resultados. Los datos (Munoz-Basols, Rodriguez-Lifante у Cruz Moya 2017) parecen corroborar la observation de que el docente de ELE suele ser tambien investigador, perfil que previsiblemente se vea aim mas potenciado en los proximos afios.

El profesional de ELE debe ocuparse de la cuestion acerca de сото distribuir la informacion, de сото producir conocimiento y, en suma, de buscar la mayor eficiencia posible para la comunicacion con la sociedad, no solo investigadora. Y, hasta donde sabemos sobre cuestiones de perception, podemos decir que actual- mente las formas visuales de comunicacion parecen mostrar valores sumamente altos de eficiencia. A esto hay que sumar el hecho de que las visualizaciones deben ser conceptualizadas сото formas capaces de crear nuevo conocimiento de forma dinamica (Meyer 2010) у que facilitan la integration del conocimiento transferido en el conocimiento del mundo del receptor (Burkhard 2005). De hecho, a dia de hoy se suele partir de la base de que una buena visualizacion debe promover la interaction no solo con la visualizacion en si, sino tambien con los datos.

 
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